Configurações do Agente
Após criar um agente, você pode ajustar suas configurações a qualquer momento pela página de detalhes.
Informações básicas
- Nome — identificador exibido no dashboard
- Descrição — resumo do propósito do agente
- Instruções (system prompt) — define personalidade, comportamento, conhecimento e limites
Modelo de IA
Provider
O provider que fornece o modelo. Opções disponíveis:
- Anthropic — Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Haiku
- OpenAI — GPT-4o, GPT-4o-mini
- OpenRouter — acesso a dezenas de modelos
Temperatura
Controla a aleatoriedade das respostas: de 0 (determinístico) a 1 (criativo).
Tokens
- Max tokens — limite máximo de tokens por resposta
- Prompt caching — ativa cache do system prompt para economia de tokens
Modelo principal e modelos de fallback
Modelo principal
O modelo que será utilizado por padrão em todas as interações do agente.
Modelos de fallback
Modelos alternativos que o agente usa automaticamente quando o modelo principal falha. Casos comuns de acionamento:
- Limite de contexto excedido — o histórico da conversa ultrapassa a janela de tokens do modelo
- Falha em gerar saída estruturada — o modelo não consegue produzir o JSON esperado, nem depois das novas tentativas que o atendimento faz
- Rate limit ou indisponibilidade — o provedor retorna erro temporário ou a cota do plano acabou. Nesse caso o agente passa na hora para o próximo modelo, sem insistir no que falhou
Como configurar: na seção "Modelos de fallback" da página do agente, adicione um ou mais modelos em ordem de preferência. O sistema tentará cada modelo na sequência até obter uma resposta válida.
Faturamento: quando um fallback é acionado, os tokens consumidos por cada modelo (inclusive o primário que falhou) são contabilizados separadamente, refletindo os preços individuais de cada provedor.
Formato da resposta (Schema JSON)
No WhatsApp, o agente responde num formato fixo que você monta em "Construir Schema JSON": cada mensagem tem um tipo (texto, arquivo ou lista) e alguns campos, como texto, link do arquivo ou botões.
- Campos marcados como Obrigatório sempre vêm na resposta.
- Campos não obrigatórios só aparecem quando fazem sentido. Uma mensagem de texto, por exemplo, não precisa de link de arquivo.
- Alguns modelos (como os da OpenAI) preenchem todos os campos e deixam vazios os que não usam. Outros (como os do MiniMax) escrevem só os campos que usam. Para o cliente, o resultado é o mesmo: os campos vazios não são enviados.
O agente escreve a resposta uma vez só por mensagem do cliente. Ele só tenta de novo quando a resposta veio fora do formato.
Canais conectados
Gerencie quais canais o agente atende: WhatsApp e Webchat.
Skills
Skills são capacidades adicionais do agente. Veja Skills.
Proteção contra ações repetidas
Enquanto prepara uma resposta, o agente pode consultar as mesmas informações várias vezes — por exemplo, checar o mesmo código de rastreio dez vezes seguidas. A plataforma reconhece esse padrão e executa a ação apenas uma vez: as repetições recebem o resultado que já havia sido obtido.
Na prática, isso significa que:
- o cliente não recebe e-mails, mensagens ou notificações duplicados;
- registros como nota de avaliação e mudança de etapa não são gravados duas vezes;
- a resposta chega mais rápido, porque a consulta repetida não é refeita.
A proteção vale dentro de uma mesma resposta. Na mensagem seguinte, o agente consulta tudo de novo — afinal, um status de entrega ou de pagamento pode ter mudado nesse intervalo.
Se uma consulta falhar (por exemplo, um sistema externo fora do ar), o agente ainda tem novas tentativas antes de a proteção assumir.